Manufacturing

Manutenzione predittiva IoT-driven

Sibilla TECH è l'agente AI per la manutenzione predittiva che analizza dati IoT in tempo reale per prevedere guasti e ottimizzare l'OEE.Elimina i fermi non pianificati. Massimizza la produttività.

98.5%

Uptime garantito

-72%

Fermi non pianificati

+15%

OEE improvement

<48h

Preavviso guasti

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Monitoraggio Vibrazioni — Linea A
Compressore CMP-042Anomalia Cuscinetto
Vibrazioni (mm/s)
Ultimi 60 secondi

Valore Attuale

2.04 mm/s

Picco Max

5.03 mm/s

Soglia Allarme

4.50 mm/s

RUL Stimato

72h

S
Sibilla Tech Agent

Monitoraggio attivo

Clicca "Avvia Diagnostica" per analisi

Funzionalità Core

Un sistema completo per la manutenzione predittiva e l'ottimizzazione della produzione.

Analisi Vibrazionale FFT

Monitoraggio continuo delle vibrazioni con analisi spettrale per identificare pattern di usura prima del guasto.

RUL Prediction

Calcolo Remaining Useful Life basato su modelli ML addestrati sui dati storici del vostro impianto.

OEE Optimization

Massimizzazione Overall Equipment Effectiveness attraverso analisi delle micro-fermate e ottimizzazione cicli.

Digital Twin

Replica digitale dell'impianto per simulazioni what-if e ottimizzazione parametri senza rischi produttivi.

Use Cases Industriali

Sibilla TECH si integra con qualsiasi infrastruttura IoT esistente, dai sensori legacy ai moderni edge computing devices.

Linee di produzione automotive
Impianti chimici e farmaceutici
Industria alimentare e beverage
Manifattura discreta e processo

Il problema

Un fermo macchina non pianificato costa in media €250K/ora nell'industria manifatturiera. Il 82% dei guasti è preceduto da segnali rilevabili.

Sibilla TECH rileva questi segnali con 48-72 ore di anticipo, permettendo interventi programmati a costo minimo.

Pronto a eliminare i fermi non pianificati?

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